شبیهسازی شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف ساختگاه با استفاده از تحلیل سریهای زمانی
Authors
Abstract:
در طراحی سازههای مهم و حیاتی مانند سدها، نیروگاهها و پلها، لزوم انجام تحلیل تاریخچه زمانی لرزهای یکی از مهمترین نیازهای مهندسی میباشد. با توجه به اینکه شتابنگاشتهای واقعی مربوط به ساختگاه این سازهها در بسیاری از موارد وجود ندارد و یا به تعداد کافی در دسترس نیست، لذا تولید شتابنگاشت مصنوعی یکی از موضوعات مهم پژوهشی و کاربردی در این زمینه میباشد. این مقاله به ارائه روشی نوین برای تولید شتابنگاشتهای مصنوعی منطبق با طیف ساختگاه سازه با استفاده از تحلیل سریهای زمانی، شبکههای عصبی مصنوعی، تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک میپردازد. در روش پیشنهادی ابتدا تعدادی شتابنگاشت ثبت شده در ایستگاههای شتابنگاری و بر اساس نوع خاک انتخاب میشوند. این خاکها با توجه به سرعت موج برشی ایستگاههای ثبت کننده به دو گروه خاک و سنگ تقسیم میشوند و سپس با استفاده از تبدیل موجک به تحلیل و پردازش آنها پرداخته میشود. در قدم بعدی از توانایی یادگیری شبکههای عصبی برای نگاشت معکوس از طیف پاسخ این شتابنگاشتها به ضرایب تبدیل ویولتی استفاده میگردد. به موازات استفاده از الگوریتمهای آموزشی موجود برای شبکههای عصبی، از توانایی الگوریتم ژنتیک برای جستجو در یک فضای گسترده کمک گرفته میشود تا ماتریسهای وزن و بایاس شبکهها بهینه گردند و از محبوس شدن شبکهها در نقاط بهینه محلی جلوگیری به عمل آید. در نهایت شتابنگاشتهای سازگار با طیف ساختگاه تولید میشود. در این مقاله با ارائه مثالهایی از شتابنگاشتهای ثبت شده در ایران، به آزمایش الگوریتم پیشنهادی پرداخته شده و کارایی موثر آن نشان داده میشود. استفاده ترکیبی از شبکه عصبی مصنوعی، تبدیل موجک، الگوریتم ژنتیک و تحلیل سریهای زمانی موجب ارتقاء توانایی روش از نظر سرعت و دقت در تولید شتابنگاشت مصنوعی سازگار با طیف برای شرایط ساختگاهی مختلف میشود
similar resources
تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی
نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدموجود شتابنگاشتهای مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری میسازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پک...
full textتولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی
نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدموجود شتابنگاشتهای مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری میسازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پک...
full textالگوبندی اقلیم آسایش شهر شهرکرد با استفاده از تحلیل سریهای زمانی
شهرنشینی و توسعه شهرها به همراه افزایش شتابان جمعیت و توسعه فعالیت های صنعتی با مصرف بی رویه سوخت های فسیلی، آلودگی ها را به شدت افزایش داده است که عواقب آن تغییر دورههای زمانی مطلوب از نظر اقلیم آسایش است. در واقع با شناخت از وضعیت اقلیمی شهر در ماههای مختلف سال و بررسی داده های هواشناسی، ایجاد آسایش اقلیمی امکان پذیر میباشد. درتحقیق حاضر از دادههای ماهانه 4 عامل اقلیمی (میانگین دما، دمای...
full textبررسی رویش راش خزر (Fagus orientalis Lipsky) با استفاده از تحلیل سریهای زمانی
گونه راش خزر Fagus orientalis Lipsky حدود 24 درصد تعداد درختان و 30 درصد حجم سرپا جنگلهای شمال ایران را تشکیل میدهد. تحقیق حاضر با هدف «بررسی امکان وجود نظم زمانی در رویش قطری درختان راش و تعیین رابطه ریاضی بین نوسانهای رویش با تغییر زمان» انجام شده است. بدین منظور فرضیههای: ایستا بودن، احتمال وجود اثر روند، تغییرات دوره ای و تغییرات تصادفی در سری دادهها مورد مطالعه قرار گرفت. برای این بررس...
full textبررسی رویش راش خزر (fagus orientalis lipsky) با استفاده از تحلیل سریهای زمانی
گونه راش خزر fagus orientalis lipsky حدود 24 درصد تعداد درختان و 30 درصد حجم سرپا جنگلهای شمال ایران را تشکیل می دهد. تحقیق حاضر با هدف «بررسی امکان وجود نظم زمانی در رویش قطری درختان راش و تعیین رابطه ریاضی بین نوسانهای رویش با تغییر زمان» انجام شده است. بدین منظور فرضیه های: ایستا بودن، احتمال وجود اثر روند، تغییرات دوره ای و تغییرات تصادفی در سری داد ه ها مورد مطالعه قرار گرفت. برای این بررس...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 3
pages 68- 80
publication date 2017-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023